Nous développons et produisons nos propres outils d'analyses, puis testons et validons de nouvelles méthodes de traitement de données, ce qui nous permet d'innover constamment dans nos processus et la qualité de nos informations.

Analyse de base

Analyse de base avec valeurs moyennes ou comptage d’événements :  
déformation des matériaux, inclinaison de structure, température...

Analyse avancée

Algorithmes permettant de distinguer les différents effets agissant sur une structure et de détecter les anomalies pour en tirer une meilleure connaissance en utilisant des modèles de corrélation avec les mesures
 

Analyse prédictive

Connaissances approfondies à travers l'analyse statistique à grande échelle : modélisation inverse avancée, menant à l'évaluation précise de la durée de vie. Optimisation de la maintenance et reports de coûts.
 

CORRECTION THERMIQUE

L’élément algorithmique de correction thermique permet de soustraire automatiquement des mesures (statiques) de déformation des cordes optiques OSMOS l’effet de la température environnante. Dans sa version actuelle, l'élément algorithmique dispose d'une gestion automatique de la période d'apprentissage de la relation déformation-température, du calcul de la correction thermique, d’une estimation des intervalles de confiance de cette correction et de la restitution d’une note du capteur.

ÉVOLUTION PRECISE À LONG TERME

PESAGE-COMPTAGE

L’élément algorithmique de pesage-comptage effectue le comptage des convois passant sur le pont à partir de l’analyse des mesures dynamiques des cordes optiques OSMOS. L’élément algorithmique évalue également le poids de ces convois à partir des mesures dynamiques et de données de calibration issues de la phase de test supervisée par le Bureau d'Etudes.

COMPTAGE PESAGE DES ÉVÈNEMENTS

QUANTITÉS DESCRIPTIVES

L’élément algorithmique de calcul des quantités descriptives effectue le traitement automatique des mesures dynamiques de déformation des cordes optiques OSMOS pour la segmentation d'événements dynamiques et la caractérisation de ces événements par des indicateurs (quantités descriptives). Dans sa version actuelle l'élément algorithmique restitue les indicateurs (amplitude, moyenne, variance, etc.) utiles au pesage-comptage et au test de stationnarité.

INDICATEURS D'ÉVÈNEMENTS

ANALYSE DE LA FATIGUE

L’élément algorithmique d’analyse de la fatigue présente une estimation de la durée de vie d’un ouvrage par un calcul de fatigue. Dans sa version actuelle, l'élément algorithmique utilise une méthode reconnue pour le calcul des cycles d’efforts (méthode rainflow) et intègre le diagramme de Wöhler du matériau.

CERTITUDE SUR LA FATIGUE

TEST DE STATIONNARITÉ

L’élément algorithmique de test de stationnarité effectue le suivi statistique des caractéristiques des déformations enregistrées lors des passages de convois. Dans sa version actuelle, l’élément algorithmique prend en compte les amplitudes des événements dynamiques. 

DÉTECTION ET ANTICIPATION DES ANOMALIES

MODÉLISATION INVERSÉE

La modélisation inversée ne concerne pas d’élément algorithmique spécifique pour le moment. C’est plutôt un ensemble de travaux exploratoires : modélisation inverse statique, modélisation inverse dynamique. Elle permet de simuler le comportement d'une structure.

MODELISATIONS COMPORTEMENTALES